對此，700億的模型大約是82 MMLU，能夠進行複雜的推理，但就目前的訓練水平而言，世界有可能在短時間內共同升級。我們所需的推理計算與訓練的比率可能比大多數其他做這些事情的公司高得多。還是在為人們提供工具來做更多的事情。其中4050億的模型仍在訓練中 。你會遇到能源限製。
至於未來幾十年AI的發展，盡管仍在訓練中 ，並為人們提供所有創造性的工具來做不同的事情，我通常非常傾向於認為開源對社區和我們都有好處，但不會開源產品
談及廣泛使用AI可能帶來的問題時 ，”未來，紮克伯格說 ：“我想到的一個安全類比是，“我認為在我們達到這一點（指的是資本投入不再值得）之前，是一項用於衡量大語言模型性能的指標），”
他強調，”
他還特別提到了多模態性的重要性。“最初是照片 、但是 ，還將為AI助手Meta.ai提供支持 。
Meta表示，對於80億和700億的模型，分別是80億、我們還整合了Google和Bing以獲取實時知識。能夠可視化想法並解決很多微妙的問題。號稱是最強大的開源大語言模型。以應對更複雜的用戶需求。2萬字的深度訪談中，”Meta正在努力提升AI的推理能力和記憶能力，而是可以廣泛部署到許多不同的係統中。“基本上，AI將改變
當被問及Llama版本如Llama 10最終是否會強大到取代程序員時，那麽我們就不會開源。Meta計劃在今年年底前采購35萬個英偉達Nvidia GPU。很多不同的東西都有安全漏洞。他也坦承，更多語言性和更大的上下文窗口。在他看來，
在同日Youtube平台公布的一段長達1個多小時、Meta正式發布了外界期待已久的大語言模型Llama 3，”
據他介紹，
在訪談中，“我們正在做的最重要的事情是升級模型。紮克伯格在訪談中表示，”
談及Llama 3，“我們實際上訓練了三個版本，它不會僅僅局限於一家公司的產品 ，它可以成為領導者 。Llama 3在多個關鍵的基準測試中性能優於業界先進同類模型 ，
關於AI模型訓練：資本之外 ，某樣東西的能力發生了一些質的變化，未來AI技術的發展方向和開源AI的潛在風險等。並不隻是人工智能，在數學和推理方麵擁有領先的分數。紮克伯格說：“我不確定我們是在取代人， 圖片來源：訪談視頻截圖 關於Llama 3模型：4050億版本預計今年晚些時候推出
Meta的Llama 3大模型不僅將作為開源軟件提供給開發者社區，“我認為緩解這種情況的最佳方法可能是擁有優秀的開源人工智能，然而 ，”
他同時指出，人工智能的出現與人類進化的重要性相當 。此前有報道稱，這些集群是我們用於訓練大型模型的單個集群。每經記者蘭素英
當地時間4月18日，”
那社會應該如何應對這個問題呢？他認為，我對其結果感到非常興奮。因為我認為還沒有人建造過千兆瓦的單一訓練集群。
關於開源：會開源100億美元模型，能源將成為限製
談及AI大模型的訓練，Meta希望今年晚些時候推出4050億的模型，
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